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보도자료

LX, 전북 대상 20억 규모 산학협력 본격 시동 2019-01-17

사진1. 한국국토정보공사 본사 사옥전경.JPG

LX, 전북 대상 20억 규모 산학협력 본격 시동
- 과제공모를 통해 선정된 지역대학 6개 팀에게 연구비 20억 원 지원

- 12월까지 4차산업혁명 기술과제 4편과 지역현안 해결과제 2편 연구

 

한국국토정보공사(LX, 사장 최창학)가 지역상생협력과 지역경제활성화를 위해 전북 소재 대학의 공간정보 관련 연구를 지원한다.

 

LX는‘산학협력 R&D 자유과제 공모’를 통해 선정된 6개 연구과제에 1년간 20억 원의 연구비를 지원한다고 16일 밝혔다.

 

이번에 선정된 연구과제는 4차산업혁명 관련 기술의 사업화 연구과제 4건과 전북지역 현안 해결과제 2건이다.

 

사업화 연구과제는 전북대의‘공간정보 및 IoT 기반의 대기질 분석 시스템 연구’, 군산대의‘도시상태 탐지를 위한 도시 환경 GeoAI 허브 기반 기술 개발’과‘스마트폰 환경에서 딥러닝 기반 센서맵 구축기술을 활용한 터널 내 측위 기법 설계 및 시험 평가’, 전주비전대의‘멀티센서와 GeoAI 기술을 이용한 차세대 토지정보모델 개발 및 실증연구’다. 
 

전북지역 현안 해결과제는 전북대의‘실크로드의 재조명-문명의 통로로서 전라북도의 재발견’, 전주대의‘공간 빅데이터와 크라우드 소싱 기법을 활용한 긴급차량 동적 가이던스 시스템 연구’이다. 

 

이번‘산학협력 R&D’에 선정된 4개 대학의 6개 연구팀은 올해 12월 23일까지 LX로 부터 연구비를 지원받아 자체연구를 수행하게 된다.

 

최창학 사장은“산학협력R&D 사업이 대학의 4차산업혁명 기술력 향상은 물론 연구원과 대학이 상생 발전하는 의미있는 계기가 되길 기대한다”라며“올해 사업에도 양질의 연구가 많이 발굴되기를 바란다”고 말했다.

 

붙임 한국국토정보공사 본사 전경 1부.  끝.

 

 

 

참고

 

산학협력 R&D 세부 연구내용

 

 

 

 

주관연구기관

연구주제

내용

군산대

도시상태 탐지를 위한 도시 환경 GeoAI 허브 기반 기술 개발

드론을 활용한 도시 상태(공간 + 환경) 탐지를 위한 차세대 도시환경 GeoAI 허브 기반 기술 개발

드론 기반 도시영상/환경 정보 취득 및 맵핑 시스템 및 통합형 도시상태 2D/3D 시각화 시스템 개발

GeoAI 기반 도시 상태 탐지 시각화 DB 기술 연구

군산대

스마트폰 환경에서 딥러닝 기반 센서맵 구축기술을 활용한 터널 내 측위 기법 설계 및 시험 평가

위치정보 생성에 관련된 다양한 무선신호를 신호 유형과 특성에 따라 실시간 처리하여 터널 내 정밀 위치 측위 기술 및 인공지능(딥러닝) 기반 센서맵 생성 및 정밀측위 기술 개발

터널 내 정밀측위 기술에 대한 현장 검증

터널 내 인공지능(딥러닝) 기반 측위기술의 기술성, 시장성, 경제성을 고려한 사업 타당성 분석 수행과 체계적인 사업화 지원을 위한 중장기 사업 추진전략 및 추진계획 수립

전북대

공간정보 및 IoT 기반의 대기질(악취, 미세먼지) 분석 시스템

공간정보와 시계열 데이터를 동시에 고려하여 현 상황의 지역별 대기질 예측 정보와 미래 대기질 정보를 제공할 수 있는 예측 모델 개발

대기질 측정 센서 IoT 네트워크를 구축하여 정확한 측정 데이터 수집

실측기반의 복합 대기질 지도, 대기질 모니터링 및 관제시스템 구축

전북대

실크로드의 재조명 – 문명의 통로로서 전라북도의 재발견

전라북도를 대상으로 고고역사자료와 자연환경자료를 통합하여 문명길, 옛길, 문화영역권을 과학적으로 추정하는 알고리즘 개발

문명길, 옛길, 문화영역권을 복원하는 공유플랫폼 구축 및 세계 확산

누구나 참여하여 개선하는 실크로드피아라는 공유플랫폼의 세계적 확산(해당경로와 콘텐츠를 문화·관광 자원 및 콘텐츠로 개발)

전주대

공간 빅데이터와 크라우드 소싱 기법을 활용한 긴급차량 동적 가이던스 시스템 연구

빅데이터 기반의 공간정보와 크라우드 소싱(Crowd Sourcing) 기술을 기반으로 긴급출동 차량의 최적 출동경로 정보를 동적으로 제공하는 시스템 개발

연구 결과를 전북지역 내 도심부를 선정하여 실증함으로써 기반기술의 검증과 긴급자동차 출동 문제 해결

공간정보 기반 소방 및 응급차량 현장 출동 운영 시나리오 및 소방 및 응급차량 현장출동 가이던스 플랫폼 비즈니스 모델 개발

전주비전대

멀티센서와 GeoAI 기술을 이용한 차세대 토지정보모델 개발 및 실증연구

4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 UAV를 통해 취득한 초분광 UAV 영상과 MMS를 활용하여 정확하고 세밀한 정보 생성

AI와 같은 신기술 적용을 통한 기 구축 정보와 실제 토지사용의 불일치 문제 발생 지역 탐지 기법 제안

지적 정보와 융․복합이 가능한 공공데이터에 대한 조사 및 분석을 기반으로 토지 관리를 위한 공공데이터 융합 모델 제시

 

 

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