참고

산학협력 R&D 세부 연구내용

주관연구기관

연구주제

내용

군산대

도시상태 탐지를 위한 도시 환경 GeoAI 허브 기반 기술 개발

● 드론을 활용한 도시 상태(공간 + 환경) 탐지를 위한 차세대 도시환경 GeoAI 허브 기반 기술 개발

● 드론 기반 도시영상/환경 정보 취득 및 맵핑 시스템 및 통합형 도시상태 2D/3D 시각화 시스템 개발

● GeoAI 기반 도시 상태 탐지 시각화 DB 기술 연구

군산대

스마트폰 환경에서 딥러닝 기반 센서맵 구축기술을 활용한 터널 내 측위 기법 설계 및 시험 평가

● 위치정보 생성에 관련된 다양한 무선신호를 신호 유형과 특성에 따라 실시간 처리하여 터널 내 정밀 위치 측위 기술 및 인공지능(딥러닝) 기반 센서맵 생성 및 정밀측위 기술 개발

● 터널 내 정밀측위 기술에 대한 현장 검증

● 터널 내 인공지능(딥러닝) 기반 측위기술의 기술성, 시장성, 경제성을 고려한 사업 타당성 분석 수행과 체계적인 사업화 지원을 위한 중장기 사업 추진전략 및 추진계획 수립

전북대

공간정보 및 IoT 기반의 대기질(악취, 미세먼지) 분석 시스템

● 공간정보와 시계열 데이터를 동시에 고려하여 현 상황의 지역별 대기질 예측 정보와 미래 대기질 정보를 제공할 수 있는 예측 모델 개발

● 대기질 측정 센서 IoT 네트워크를 구축하여 정확한 측정 데이터 수집

● 실측기반의 복합 대기질 지도, 대기질 모니터링 및 관제시스템 구축

전북대

실크로드의 재조명 – 문명의 통로로서 전라북도의 재발견

● 전라북도를 대상으로 고고역사자료와 자연환경자료를 통합하여 문명길, 옛길, 문화영역권을 과학적으로 추정하는 알고리즘 개발

● 문명길, 옛길, 문화영역권을 복원하는 공유플랫폼 구축 및 세계 확산

● 누구나 참여하여 개선하는 실크로드피아라는 공유플랫폼의 세계적 확산(해당경로와 콘텐츠를 문화·관광 자원 및 콘텐츠로 개발)

전주대

공간 빅데이터와 크라우드 소싱 기법을 활용한 긴급차량 동적 가이던스 시스템 연구

● 빅데이터 기반의 공간정보와 크라우드 소싱(Crowd Sourcing) 기술을 기반으로 긴급출동 차량의 최적 출동경로 정보를 동적으로 제공하는 시스템 개발

● 연구 결과를 전북지역 내 도심부를 선정하여 실증함으로써 기반기술의 검증과 긴급자동차 출동 문제 해결

● 공간정보 기반 소방 및 응급차량 현장 출동 운영 시나리오 및 소방 및 응급차량 현장출동 가이던스 플랫폼 비즈니스 모델 개발

전주비전대

멀티센서와 GeoAI 기술을 이용한 차세대 토지정보모델 개발 및 실증연구

● 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나인 UAV를 통해 취득한 초분광 UAV 영상과 MMS를 활용하여 정확하고 세밀한 정보 생성

● AI와 같은 신기술 적용을 통한 기 구축 정보와 실제 토지사용의 불일치 문제 발생 지역 탐지 기법 제안

● 지적 정보와 융？복합이 가능한 공공데이터에 대한 조사 및 분석을 기반으로 토지 관리를 위한 공공데이터 융합 모델 제시